越來越多的公司，都在改名為“XX數字科技公司”或“XX數字技術公司”。

大到千億規模的上市企業，小到幾個人規模的軟件外包公司，都在緊趕慢趕的向著“數字化”靠攏，仿佛企業改了名字、少數部門用了AI技術，就完成了數字化轉型。

這一切都是因為他們并不理解什么是數字化。

什么是數字化？

數字化轉型并非只是口號，而是未來十年、二十年甚至更長遠的發展趨勢，正如當初傳統行業向信息化轉型，將企業經營、管理體系、甚至是業務鏈路逐一從線下搬到線上，或是線上+線下的模式，這便是企業信息化時代。

信息化的高度便利性極大地提升了企業在經營管理及業務鏈路上的效率性，使得優先完成信息化轉型的企業嘗到了轉型的甜頭，即刻對守舊的同行們形成了降維打擊。

而如今，數字化轉型是又一次對于信息化企業的降維打擊。

就拿信息化企業內部最常用的OA系統舉例：

當一家傳統企業接入一個項目訂單時，負責的員工就要拿著相關的流程文書到處找各部門領導簽字，面對不同部門領導提出的疑問，負責員工還要給他們一個個解釋項目的背景與邏輯；有的甚至要公司總經理簽字，而領導們又大多忙于公務外出以及開不完的會議，等整個項目審批完，可能都過去了十天半個月。

信息化時代的企業引入了OA系統，將繁瑣的線下紙質審批變為了線上OA流程，員工不再需要到處“堵”領導，一個OA將項目的來龍去脈講清楚，提報后等待數日便有了反饋。

那么，數字化時代怎么做？

當企業接入一個項目訂單時，項目會進入企業的項目模型庫，通過智能化的大數據模型分析，告知每個關鍵節點的部門領導，這個項目預計產出什么、有哪些風險以及應該如何落地等。

簡單來說，當企業邁入信息化轉型，只是將線下實體變為信息化，仍然由人做決策；而當企業邁入數字化轉型，則是將信息數字化，由大數據與人工智能做最優決策。

我們為什么要做數字化轉型？

上述案例并非是天方夜譚，現如今大企業們正爭先恐后的爭搶算力，用于完善自己的AI大模型，通過AI模型幫助企業在產品、服務以及重要節點上做出最優決策，與拍腦袋做決定的企業來對比，又是一次降維打擊。

當數字化浪潮席卷而來，企業若想跟上時代不被淘汰，完成數字化轉型已成必然。

企業要如何實現數字化轉型？

第一階段|數字化基礎建設

企業需要從上游到下游、從內部到外部，全面的分析自己的業務特性，為數字量化的接入做準備。數字量化，即是將企業的各個節點作為量化指標，比如：

從業務咨詢到業務接入的轉化指標是什么？

項目接入的利潤率指標、成本指標是什么？

通過技術研發實現此類指標的數字化采集、匯總及加工，目的是將企業核心人員的主觀決策轉變為大數據智能決策。

在拉卡拉曾經服務過的眾多企業中，有許多企業的負責人僅僅關注最終的產出指標，卻從未系統性的分析每一個節點的量化指標，而信息向數字化的轉型，應是由業務的“局部支撐”轉向“全局接入”，例如：

零售企業引入進銷存等系統，將進貨、庫存、訂單等信息轉化為數字，進行采集、分析與關聯；

餐飲企業引入智能收銀、會員管理等系統，將支付、顧客轉化為數字的同時，增強對顧客的定向營銷與購物體驗。

第二階段|數字化輔助決策

隨著第一階段數據模型的逐漸成熟，基于各節點的數據可以產出“決策能力”，企業高層可以將這些“決策能力”帶入業務中，結合高層積累的管理經驗來驗證它們的有效性，通過數據模型不斷地經過驗證、迭代，由模型生產出的“決策能力”趨于完善，為企業下一步智能化程度提供成熟的模型算法。

例如：通過大數據分析，決策人可以得知：商品的合理庫存水平、商品定價最合理范圍、顧客最喜歡的目標商品等等；

第三階段|智能化主導經營

當企業的數據模型經過大量數據積累及產出的“決策能力”經過成功驗證后，企業的各項生產及經營環節基本可實現自動化，通過“大數據模型—決策能力—智能化執行”建立了一整套閉環的數字化經營模型，幫助企業最優化經營。

企業要如何完成數字化轉型？

不同于企業的日常經營，企業內部人員對于數字化轉型幾乎沒有經驗，企業應當從專業機構引入數字化轉型的成功經驗以及解決方案，幫助企業從全局角度完成數字化轉型。

拉卡拉作為商戶數字化經營服務商，攜手銀行、SaaS等眾多合作方，以數字化開放平臺（o.lakala.com)為依托，為不同的行業和場景精心打造定制化的數字化解決方案，并且提供一站式接入服務與全鏈路運營服務，因而贏得了廣泛的市場認可。拉卡拉為上千萬商戶提供服務，覆蓋汽車行業、連鎖餐飲、集市業態、商超零售等57個細分領域，給予全方位的包括支付、收款、對賬、訂單、報表、營銷等在內的綜合解決方案支撐。

如果您想了解支付、數字化相關業務，歡迎聯系我們。